據(jù)媒體報道，加州大學(xué)洛杉磯分校的研究人員發(fā)明了一種由3D打印機制造的機械型AI，該AI由印有復(fù)雜衍射圖案的3D打印透明材料層構(gòu)成，其采用的機器學(xué)習(xí)算法可通過分析透過衍射圖案的光線對信息進(jìn)行處理。

具體原理：（其實就是機械層面模擬神經(jīng)元過程）

1、 每一層上的每個點不是透射就是反射入射光，這在機械層面利用光學(xué)散射充當(dāng)了互相連接的人造神經(jīng)元。

2、 通過改變光線間的相位和振幅，便可實現(xiàn)對單個人造神經(jīng)元的調(diào)整。 研究小組在研究中采用了“用于識別手寫數(shù)字的深度學(xué)習(xí)模型”訓(xùn)練該AI, 結(jié)果最終識別準(zhǔn)確率高達(dá)90%。

本文轉(zhuǎn)載自：中國3D打印網(wǎng) 版權(quán)歸原作者所有